人工智能、機器學(xué)習(xí)(ML)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最新進(jìn)展有助于解決這些問題，使制造企業(yè)能夠通過自我改進(jìn)的算法增強其計算機視覺系統(tǒng)，這些算法可以識別重復(fù)出現(xiàn)的視覺模式，并將其與某些項目聯(lián)系起來。
“增強分析”并不是說讓用戶會寫AI或者數(shù)據(jù)科學(xué)背后的一些代碼，而是說如何把它封裝好、讓用戶依舊用非常傻瓜、簡單易用的形式，比如用拖拽、自然語言的方式，去進(jìn)行更高級的數(shù)據(jù)分析。
AI的另一個重要應(yīng)用場景是智能化運維。通過智能化運維，可能讓安全管理者更好了解網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的運營狀態(tài)，對可能發(fā)生故障的設(shè)備提前感知，這樣就可以讓支持人員或維修人員提前做出準(zhǔn)備。智能化運維目前已成為AI技術(shù)最成熟的應(yīng)用領(lǐng)域，特別是在智能制造等行業(yè)場景中。
