訓(xùn)練數(shù)據(jù)即使只是ML數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)中的一小部分，但也是很重要的一小部分。結(jié)果就是，我們確實(shí)需要花費(fèi)一些精力來緩解ML帶來的操作數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)問題，同時(shí)還需要考慮訓(xùn)練數(shù)據(jù)暴露問題。
為當(dāng)今機(jī)器學(xué)習(xí)算法提供動(dòng)力的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對(duì)大量基于電子的“神經(jīng)元”及其許多連接或突觸進(jìn)行建模的軟件。研究人員認(rèn)為，不是用軟件來表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而是用真實(shí)設(shè)備來表示組件，尤其是突觸，從而產(chǎn)生更快、更節(jié)能的人工智能。
當(dāng)惡意軟件的特征明確并且足夠收斂，機(jī)器學(xué)習(xí)的效率還是非常明顯的。尤其是環(huán)境越穩(wěn)定，機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)異常行為的識(shí)別就準(zhǔn)確。而且，并非所有的異常行為都是惡意行為。綜上所述，機(jī)器學(xué)習(xí)在安全領(lǐng)域并非有人想象的那樣魔力無窮，只能是現(xiàn)有安全方法、系統(tǒng)和團(tuán)隊(duì)的能力擴(kuò)展，而不是替代。
企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全世界風(fēng)云變幻。身處這么一個(gè)不斷變化的環(huán)境，安全人員需要部署越來越復(fù)雜的工具和技術(shù)，借以對(duì)抗花樣不斷翻新的惡意黑客。
將AI整合到醫(yī)療，計(jì)算機(jī)輔助篩查是第一步，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為監(jiān)測(cè)病人、追蹤細(xì)微變化的重要工具。這些技術(shù)對(duì)癌癥治療極為重要，醫(yī)生要判斷癌細(xì)胞在增長(zhǎng)還是在縮減，或者保持不變，這對(duì)于決定如何治療很重要。
圖像生成器的工作原理就是逆轉(zhuǎn)這個(gè)過程。它們不是將英語(yǔ)翻譯成法語(yǔ)，而是將英語(yǔ)短語(yǔ)轉(zhuǎn)換成圖像。它們通常有兩個(gè)主要部分組成，一個(gè)是處理初始短語(yǔ)的部分，另一個(gè)是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖像的部分。
