近年來(lái)，隨著AI應(yīng)用場(chǎng)景的爆發(fā)式增長(zhǎng)，AI算法對(duì)算力的需求急劇上升，這一增速已顯著超越了摩爾定律所預(yù)測(cè)的硬件性能提升速度。傳統(tǒng)的計(jì)算芯片，在計(jì)算資源、處理時(shí)延以及功耗控制方面，逐漸顯現(xiàn)出難以滿足AI高并行計(jì)算需求的局限性。
網(wǎng)絡(luò)空間的競(jìng)爭(zhēng)，歸根結(jié)底是人才競(jìng)爭(zhēng)。建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)，沒(méi)有一支優(yōu)秀的人才隊(duì)伍，沒(méi)有人才創(chuàng)造力迸發(fā)、活力涌流，是難以成功的。
在AI計(jì)算中，顯存的大小對(duì)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集、深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和推理過(guò)程至關(guān)重要。足夠的顯存容量能夠確保顯卡在執(zhí)行AI任務(wù)時(shí)能夠同時(shí)存儲(chǔ)和操作所需的數(shù)據(jù)，避免因?yàn)轱@存不足而導(dǎo)致的性能瓶頸。
超大規(guī)模云計(jì)算數(shù)據(jù)中心對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)至關(guān)重要，隨著新的數(shù)據(jù)中心設(shè)施的宣布，以及可持續(xù)性和技術(shù)的不斷進(jìn)步，超大規(guī)模云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的快速擴(kuò)張仍在繼續(xù)。
最近，在機(jī)架內(nèi)部使用光互連的趨勢(shì)日益增長(zhǎng)。受人工智能的高帶寬、低延遲要求（因?yàn)槿斯ぶ悄苣Ｐ头植荚跀?shù)十個(gè)處理節(jié)點(diǎn)上）的推動(dòng)，光互連正在幫助這些多節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)盡可能快地運(yùn)行。速度一如既往地至關(guān)重要。
一項(xiàng)新的惡意軟件活動(dòng)正在向全球傳播一種之前未曾記錄的后門(mén)“Voldemort”，主要冒充美國(guó)、歐洲和亞洲的稅務(wù)機(jī)構(gòu)。
