大模型
“提出一個(gè)問(wèn)題往往比解決一個(gè)問(wèn)題更重要。”愛(ài)因斯坦百年前的話語(yǔ)，在如今這個(gè)“答案太多，而問(wèn)題太少”的AI時(shí)代正獲得更多共鳴：越來(lái)越多科學(xué)家認(rèn)為，“更好提問(wèn)”是人類面對(duì)AI的最好辦法。不過(guò)，具備超強(qiáng)推理能力的OpenAI o1大模型的問(wèn)世，讓科學(xué)家開(kāi)始期待AI能夠提出一個(gè)好問(wèn)題。
隨著OpenAI逐漸發(fā)展成為一個(gè)真正的企業(yè)，其產(chǎn)品組合（或稱為模型組合）日益復(fù)雜，OpenAI正面臨著公司產(chǎn)品組合繁雜的挑戰(zhàn)。產(chǎn)品組合越龐大，管理難度就越大，處于這一階段的公司面臨的最大挑戰(zhàn)就是如何避免產(chǎn)品組合變得繁雜，難以向用戶傳達(dá)價(jià)值。而且隨著模型質(zhì)量的不斷提高，任何微小的分心都可能導(dǎo)致OpenAI被其他前沿模型公司超越。
在阿里再掀“價(jià)格戰(zhàn)”之后，大模型價(jià)格還將繼續(xù)下調(diào)，甚至可能走向“負(fù)毛利”。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展史中，“虧本換規(guī)?！辈⒉皇悄硞€(gè)企業(yè)的孤例，要改變整個(gè)行業(yè)的商業(yè)模式，必然需要投入更高的成本。但在這個(gè)過(guò)程中，如何平衡價(jià)格、質(zhì)量與服務(wù)也成為了大模型企業(yè)必須思考的問(wèn)題，企業(yè)想要“活下來(lái)”，就不能只吃“低垂的果實(shí)”。
聲網(wǎng)推出的“靈動(dòng)會(huì)議”為企業(yè)提供新的選擇——提供搭載RTE（實(shí)時(shí)互動(dòng)）與生成式AI雙引擎技術(shù)的aPaaS平臺(tái)，讓企業(yè)輕松搭建具備實(shí)時(shí)字幕、AI會(huì)議紀(jì)要、AI主持人等多項(xiàng)能力的新一代AI會(huì)議，提升會(huì)議體驗(yàn)和效率。
大模型的橫空出世，給各行各業(yè)都帶來(lái)了震撼式的變化。就業(yè)環(huán)境是不是要變天了？模型開(kāi)發(fā)是不是要天翻地覆了？作為數(shù)字化建設(shè)的排頭兵，金融行業(yè)以其海量的數(shù)據(jù)源、標(biāo)準(zhǔn)化的信息基礎(chǔ)建設(shè)以及領(lǐng)先的科技能力一直獨(dú)占鰲頭，這一次大模型的出世，是否意味著金融行業(yè)也將率先試水，積極落地？答案是肯定的。
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