近年來，人工智能（AI）、機(jī)器視覺、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等技術(shù)的創(chuàng)新與落地，智慧交通在車聯(lián)網(wǎng)、智能紅綠燈、自動(dòng)收費(fèi)、智慧停車等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了長足的發(fā)展，構(gòu)建了具備感知能力、可實(shí)現(xiàn)智慧決策的智慧交通系統(tǒng)，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行深度賦能。
邊緣計(jì)算是為5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)提供重要承載能力的平臺(tái)型技術(shù)，其價(jià)值在于從物理空間上將計(jì)算資源移動(dòng)到數(shù)據(jù)創(chuàng)建的位置，從而大幅提升實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察價(jià)值的效率，并在核心IT環(huán)境之外實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程和決策智能的即時(shí)啟用。
專家們一致認(rèn)為，邊緣計(jì)算將在幾乎所有企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮關(guān)鍵作用，但實(shí)際上，其進(jìn)展一直很緩慢。傳統(tǒng)的觀念阻礙了公司無法充分利用實(shí)時(shí)決策和資源分配的優(yōu)勢。為了理解這種情況是如何以及為什么會(huì)發(fā)生的，讓我們回顧一下邊緣計(jì)算的第一波浪潮，以及從那之后發(fā)生了什么。
從傳統(tǒng)的PC業(yè)務(wù)來看，聯(lián)想在臺(tái)式電腦、筆記本、一體機(jī)、服務(wù)器、外設(shè)等每一條細(xì)分賽道上都有眾多競爭對手，亟需通過技術(shù)轉(zhuǎn)型建立“護(hù)城河”。以服務(wù)器為例，伴隨數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)推進(jìn)，各行各業(yè)算力需求陡增，服務(wù)器市場這塊“大蛋糕”吸引到諸多關(guān)注。國內(nèi)有華為、浪潮、新華三等大廠前赴后繼，國外有蘋果、戴爾、惠普等虎視眈眈，聯(lián)想想要脫穎而出的壓力很大。
