實時數據推動人工智能“工廠”

Joe McKendrick
在AI/ML的早期階段,只有32%采用實時數據策略。96%的人工智能/ML領導者希望他們的所有或大部分應用程序在三年內實現(xiàn)實時。

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本文來自千家網,作者:Joe McKendrick。

這項研究將實時數據的使用與更高的收入增長和更高的開發(fā)人員生產力聯(lián)系起來。

數據就是數據,但當它是實時數據時,它的價值就開始成倍增長。一項新的研究表明,利用實時數據的公司收入和增長最多。此外,在人工智能和機器學習方面處于領先地位的公司是使用實時數據最多的公司。

這是Datastax最近對556家公司進行的一項調查得出的結論,該調查將實時數據的使用與更高的收入增長和開發(fā)人員生產力的提高聯(lián)系起來。該研究的作者表示,那些以深刻方式使用實時數據的人“擅長利用數據創(chuàng)造新產品和新收入流”。52%的市場領導者表示,他們的戰(zhàn)略重點是利用實時數據在整個組織中創(chuàng)造價值。“這有一個很好的理由:他們也很可能會說實時數據對收入有變革性影響。”

此外,此外,在Datastax調查中,71%的高管認為他們可以將收入增長直接與實時數據掛鉤,78%的高管認為實時數據是“必備品”,而不是“好東西”。此外,66%的以實時數據為重點的組織認為,開發(fā)人員的生產力有所提高。

在對首席信息官的調查結果的進一步分析中,Datastax副總裁Bryan Kirschner提到實時數據為他所稱的人工智能“工廠”提供了支持。這些公司在人工智能和機器學習方面遙遙領先,“擁有可根據實時反饋實現(xiàn)即時變化和決策的技術基礎設施”。“過時的數據和批處理不再會影響到分秒必爭的組織。

Kirshner補充道,這些頂級企業(yè)“開發(fā)量身定制的客戶體驗,降低客戶流失風險,預測設備故障,并實時做出各種流程決策”。Datastax的調查結果表明,實時數據的大量使用與人工智能的成熟度相關:81%廣泛部署了人工智能/ML的公司表示,實時數據是一項核心戰(zhàn)略。在AI/ML的早期階段,只有32%采用實時數據策略。96%的人工智能/ML領導者希望他們的所有或大部分應用程序在三年內實現(xiàn)實時。

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