美國東部時間周一晚上，OpenAI在社交平臺X上的一個官方賬號被黑客入侵，用于宣傳加密貨幣詐騙活動。
隨著NVIDIA Blackwell新平臺預計于2024年第四季出貨，將推動液冷散熱方案的滲透率明顯增長，從2024年的10%左右至2025年將突破20%。隨著全球ESG（環(huán)境、社會和公司治理）意識提升，加上CSP（云端服務業(yè)者）加速建設(shè)AI服務器，預期有助于帶動散熱方案從氣冷轉(zhuǎn)向液冷形式。
隨著人工智能技術(shù)的不斷演進，網(wǎng)絡攻擊的復雜性也在迅速提升。企業(yè)和個人不僅要依賴傳統(tǒng)的網(wǎng)絡安全工具，更需要結(jié)合人工智能、安全教育、加密通信和定期審計等多層次的防御策略，來應對由AI驅(qū)動的高級網(wǎng)絡安全威脅。
通過研究分析可以發(fā)現(xiàn)，生成式AI風險在政府部門中應用的兩個最大的風險分別為信息安全風險和決策影響風險，前者主要涉及隱私敏感數(shù)據(jù)的泄露，后者指生成式AI輸出結(jié)果的不確定性與可解釋性問題將為政府決策帶來干擾。
隨著GPU和ASIC等硬件的發(fā)展，我們不僅見證了計算架構(gòu)的革命，也看到了這些技術(shù)如何推動人工智能從理論走向?qū)嵺`的進程。這種設(shè)計哲學的轉(zhuǎn)變，從注重通用計算能力轉(zhuǎn)向滿足特定計算需求的高效能，不僅加速了AI應用的研發(fā)和部署，也大大擴展了AI技術(shù)的應用場景。
Venafi一份針對網(wǎng)絡安全高管的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，全球高達83%的組織正在使用AI來生成代碼，相應的安全防護卻嚴重滯后。調(diào)查表明，92%的受訪者對開發(fā)和運營團隊如此廣泛依賴AI所隱含的安全影響表示擔憂。
