近年來，隨著AI應用場景的爆發(fā)式增長，AI算法對算力的需求急劇上升，這一增速已顯著超越了摩爾定律所預測的硬件性能提升速度。傳統(tǒng)的計算芯片，在計算資源、處理時延以及功耗控制方面，逐漸顯現(xiàn)出難以滿足AI高并行計算需求的局限性。
在AI計算中，顯存的大小對處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集、深度學習模型的訓練和推理過程至關(guān)重要。足夠的顯存容量能夠確保顯卡在執(zhí)行AI任務(wù)時能夠同時存儲和操作所需的數(shù)據(jù)，避免因為顯存不足而導致的性能瓶頸。
幾天前高通推出一款新處理器，它主要瞄準AI。不過高通新芯片針對的并不是英偉達芯片，而是想搶奪英特爾、AMD的蛋糕。
首先，光合組織領(lǐng)導人大會推動技術(shù)創(chuàng)新。百度AI技術(shù)生態(tài)副總經(jīng)理周奇表示，百度AI技術(shù)生態(tài)與海光芯片已實現(xiàn)產(chǎn)品技術(shù)深度融合，落地了飛槳與海光芯片在技術(shù)適配、產(chǎn)品協(xié)同等合作，產(chǎn)出多個科學領(lǐng)域?qū)嵺`成果。同時，百度和海光也在生態(tài)方面形成全面體系合作，共同加速企業(yè)AI應用生態(tài)繁榮。
近日，在由中國電子商會、中國工業(yè)合作協(xié)會攜手信息化觀察網(wǎng)聯(lián)合主辦、軟信信息技術(shù)研究院承辦的“2024國有企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型推進大會”上，用友YonSuite憑借其在數(shù)智化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的重大技術(shù)創(chuàng)新與卓越平臺能力，榮獲了“2024企業(yè)級AI最具競爭力商業(yè)創(chuàng)新平臺”獎項。YonSuite深度融合AI技術(shù)，助力企業(yè)在發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、邁向高質(zhì)量發(fā)展的過程中闊步前行。
隨AI大模型的普及度和滲透率不斷提升，推理工作負載將遠大于訓練工作負載。火山引擎看準這一趨勢，將字節(jié)跳動豆包大模型的推理輸入價格降至0.8厘/千tokens，以期降低客戶試錯成本，繁榮AI應用生態(tài)。
