云安全是一個復雜的領域，需要采用訪問控制和最小特權等概念，并將它們應用于云供應商提供的 API 進行控制。任何服務中的錯誤都可能危及整個基礎設施，因此基礎設施即代碼成為關鍵。
一份新報告強調了與現(xiàn)代云環(huán)境相關的日益增長的風險，揭示了全球 38% 的組織面臨著安全漏洞危險組合帶來的重大風險。
從去年的大模型之戰(zhàn)，到今年的AI應用之爭，云服務正在邁入全新的發(fā)展階段。AI這個杠桿將各家廠商的競爭策略更向前推進了一步。
隨著AI大模型的迅速崛起，計算的核心從CPU悄然轉向了GPU。一場前所未有的技術革命正在醞釀，而這場革命的主角正是GPU。這并非簡單的硬件升級，而是對整個云計算生態(tài)的重新定義。
邊緣AI代表了人工智能計算的未來方向。它通過在數(shù)據源附近進行智能處理，提供了更快的響應時間、更低的成本和更高的數(shù)據安全性。隨著技術的不斷進步和挑戰(zhàn)的逐步克服，邊緣AI將在更多行業(yè)和領域發(fā)揮關鍵作用，推動智能世界的建設。
物聯(lián)網技術通過將車輛與各種傳感器、設備和網絡連接起來，實現(xiàn)車輛的智能化。這些傳感器可以收集車輛狀態(tài)、駕駛行為、交通狀況等數(shù)據，并通過無線網絡發(fā)送到云端進行分析和處理。
