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據(jù)金融業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，僅2023年全球金融服務(wù)欺詐的總成本就高達4850億美元。Swift的AI欺詐檢測功能將以Swift現(xiàn)有的支付控制服務(wù)（許多中小型金融機構(gòu)都在使用）為基礎(chǔ)，利用Swift網(wǎng)絡(luò)上每年數(shù)十億筆交易的假名數(shù)據(jù)來識別和標記可疑交易，以便實時采取行動。
QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，截止到2024年8月，手機銀行行業(yè)月活用戶規(guī)模達到5.45億，同比增速達到8%，手機銀行APP月人均使用次數(shù)增至29.4次。
在金融行業(yè)，AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用已深入到風(fēng)險管理、智能投顧、信貸審批和市場預(yù)測等多個領(lǐng)域。如何有效開發(fā)AI產(chǎn)品，確保其在實際業(yè)務(wù)中的成功應(yīng)用，是企業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)增長的關(guān)鍵。
10月10日，司法部、國家發(fā)展改革委研究起草了《中華人民共和國民營經(jīng)濟促進法（草案征求意見稿）》，現(xiàn)向社會公開征求意見。
大模型的橫空出世，給各行各業(yè)都帶來了震撼式的變化。就業(yè)環(huán)境是不是要變天了？模型開發(fā)是不是要天翻地覆了？作為數(shù)字化建設(shè)的排頭兵，金融行業(yè)以其海量的數(shù)據(jù)源、標準化的信息基礎(chǔ)建設(shè)以及領(lǐng)先的科技能力一直獨占鰲頭，這一次大模型的出世，是否意味著金融行業(yè)也將率先試水，積極落地？答案是肯定的。
9月24日，工業(yè)和信息化部規(guī)劃司副司長張建華在國家發(fā)展改革委專題發(fā)布會上表示，為推動工業(yè)領(lǐng)域大規(guī)模設(shè)備更新，工業(yè)和信息化部推動各相關(guān)部門制定了多方面的支持政策，拿出“真金白銀”，引導(dǎo)支持企業(yè)設(shè)備更新和技術(shù)改造。綜合起來，主要有資金、金融、稅收、標準四類。
