微軟推出了一系列開(kāi)源多模態(tài)AI模型，這些模型由微軟與Providence和Paige等合作伙伴合作開(kāi)發(fā)，能夠分析除文本之外的數(shù)據(jù)類型，如醫(yī)學(xué)影像、臨床記錄和基因組數(shù)據(jù)。據(jù)悉，大約80%的醫(yī)院和醫(yī)療系統(tǒng)就診都包括影像檢查，因?yàn)獒t(yī)生通常依靠影像來(lái)幫助治療患者，這些AI工具的推廣使用可以幫助醫(yī)生減少工作量和壓力。
LucaProt 是一種能夠深度學(xué)習(xí)的 Transformer 模型，在大量學(xué)習(xí)病毒和非病毒基因組序列后，可以自主形成一套關(guān)于病毒的判斷標(biāo)準(zhǔn)，從而在大量的 RNA 測(cè)序數(shù)據(jù)集中挖掘出病毒序列。
近日，多模態(tài)人工智能模型基準(zhǔn)評(píng)測(cè)集MMMU更新榜單，云知聲山海多模態(tài)大模型UniGPT-mMed以通用能力、醫(yī)療專業(yè)能力雙雙排名第一的優(yōu)異成績(jī)登頂榜首，力壓GPT-4V，充分彰顯其硬核實(shí)力。
“提出一個(gè)問(wèn)題往往比解決一個(gè)問(wèn)題更重要?！睈?ài)因斯坦百年前的話語(yǔ)，在如今這個(gè)“答案太多，而問(wèn)題太少”的AI時(shí)代正獲得更多共鳴：越來(lái)越多科學(xué)家認(rèn)為，“更好提問(wèn)”是人類面對(duì)AI的最好辦法。不過(guò)，具備超強(qiáng)推理能力的OpenAI o1大模型的問(wèn)世，讓科學(xué)家開(kāi)始期待AI能夠提出一個(gè)好問(wèn)題。
芯片、CXO、基因測(cè)序儀，鐵幕拉下，唯有自立一條出路。與半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)類似，我國(guó)在醫(yī)療影像領(lǐng)域亦存在明顯的短板，GE 醫(yī)療、西門子醫(yī)療、飛利浦三巨頭（簡(jiǎn)稱 GPS）依然占據(jù)主流，突破壟斷勢(shì)在必行。醫(yī)療影像自主權(quán)，我們必須也終將握在自己手中。
DePIN，作為Web3領(lǐng)域內(nèi)一顆璀璨的新星，不僅以其前瞻性的技術(shù)理念和創(chuàng)新的商業(yè)模式吸引了眾多投資者的目光，更因其所蘊(yùn)含的無(wú)限潛力而成為了許多人心目中最可靠的長(zhǎng)期投資選擇之一。
