健全數(shù)字領(lǐng)域法規(guī)與政策體系，完善數(shù)據(jù)共享規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)體系，培育數(shù)據(jù)交易市場，組建大數(shù)據(jù)交易所，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源高效有序流動和深度開發(fā)利用。推動政務(wù)數(shù)據(jù)分級分類、安全有序開放，保障數(shù)據(jù)安全。積極參與數(shù)字領(lǐng)域國際規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)制定。
醫(yī)療信息化技術(shù)的升級表現(xiàn)在四個層面，即醫(yī)療IT基礎(chǔ)設(shè)施、醫(yī)療信息化、醫(yī)療數(shù)據(jù)化和醫(yī)療智能化，這四個方面正在帶動醫(yī)療數(shù)據(jù)價值挖掘和醫(yī)療軟件踐行價值。
物聯(lián)網(wǎng)、人工智能，智能駕駛，智慧醫(yī)療這類應(yīng)用的終端設(shè)備都面臨著長續(xù)航、低功耗的需求。如何對器件的功耗進(jìn)行測試并優(yōu)化是一個不小的挑戰(zhàn)。
醫(yī)療被認(rèn)為是人工智能最有應(yīng)用前景的行業(yè)之一。醫(yī)學(xué)中的診斷、治療都高度依賴醫(yī)生的經(jīng)驗，但同時，醫(yī)療過程本身產(chǎn)生了大量可標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)，包括門診、住院、影像、手術(shù)、臨床癥狀、患者特征等等。這意味著，相關(guān)數(shù)據(jù)一旦由AI整合，就有加快服務(wù)效率的空間。
用AI來打敗AI，可能是一個不錯的出路。一種新的AI系統(tǒng)上線，這個AI系統(tǒng)的規(guī)避邏輯是，在談話的過程中加一些其他聲音的“佐料”，只不過這些“佐料”很微弱，不會像外放的音樂、聲音那么嘈雜，影響我們正常的交談。
“生物醫(yī)療”已經(jīng)開始走進(jìn)家電企業(yè)的視線，并逐漸成為其奮力開辟的“藍(lán)海新航線”。海爾、美的、長虹美菱、澳柯瑪?shù)榷嗉移髽I(yè)均已“跨界”布局生物醫(yī)療。業(yè)內(nèi)人士指出，在家電行業(yè)面臨諸多市場挑戰(zhàn)持續(xù)承壓的背景下，體量壯大的中國家電頭部企業(yè)需要拓展第二條增長曲線，尋找新的機會點。
