計算機視覺和邊緣計算作為改變各個行業(yè)的兩個關(guān)鍵支柱脫穎而出。計算機視覺是一種人工智能驅(qū)動的技術(shù)，其使機器能夠解釋、分析和理解來自世界的視覺信息。另一方面，邊緣計算支持網(wǎng)絡(luò)邊緣的實時數(shù)據(jù)處理和分析，更接近數(shù)據(jù)源，減少延遲并提高效率。
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是具有能夠連接到互聯(lián)網(wǎng)的傳感器和執(zhí)行器的硬件組件。由于沒有嵌入式操作系統(tǒng)，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備一次只能執(zhí)行一個或幾個執(zhí)行線程。
邊緣計算可以實現(xiàn)智能安全系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以實時分析來自各種傳感器的數(shù)據(jù)。這使得一線工作人員能夠識別危險、接收警報并快速采取行動，打造更安全的工作環(huán)境。
邊緣計算設(shè)備可以實時監(jiān)測視頻圖像，自動識別和分類交通違規(guī)行為，如闖紅燈、逆行、壓線等。這些違規(guī)行為可以被實時提醒給交通管理人員，從而加強對交通規(guī)則的執(zhí)行和監(jiān)管。
在萬物互聯(lián)和行業(yè)智能化雙重環(huán)境的催生下，云邊端一體化有利于將算力下沉到更接近數(shù)據(jù)產(chǎn)生的現(xiàn)場，同時擁有更低的時延、更低的帶寬占用、更低的部署成本，以及更加安全可靠的數(shù)據(jù)傳輸?shù)葍?yōu)勢，更好地滿足企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的需求。
技術(shù)最終發(fā)展到IT和業(yè)務(wù)作為平等的團隊成員而不是對手的位置。邊緣計算提供了一個機會，通過依賴端點進行數(shù)據(jù)收集，使數(shù)據(jù)更接近于滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)。對于IT來說，這構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)安全的轉(zhuǎn)變，既具有挑戰(zhàn)性又令人興奮。
