當(dāng)AI與搜索這一古老的領(lǐng)域相結(jié)合，創(chuàng)業(yè)者所面臨的是一個(gè)兩難抉擇：前方是林立的巨頭，把持高度集中的市場(chǎng)份額；后方，是AI的無窮魅力，它能改造傳統(tǒng)搜索的體驗(yàn)，為搜索拓寬邊界。
受人工智能大模型等新興領(lǐng)域?qū)λ懔π枨蟛粩嗵嵘瑢?duì)高性能、高存儲(chǔ)、高規(guī)格存儲(chǔ)器的需求不斷提升，2024年存儲(chǔ)器價(jià)格觸底反彈，預(yù)計(jì)2024年全球存儲(chǔ)器市場(chǎng)銷售規(guī)模將提升61.3%，為1500億美元。
在全球氣候變化和環(huán)境問題的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)下，數(shù)據(jù)中心作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基石，正面臨著前所未有的綠色轉(zhuǎn)型壓力。數(shù)據(jù)中心的能耗和碳排放問題已經(jīng)引起了全球的關(guān)注，實(shí)現(xiàn)凈零排放成為了數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展的重要目標(biāo)。
“開源”是指源代碼可以被訪問或獲取，感興趣的人都能查看、修改和分發(fā)其中的代碼。
與傳統(tǒng)人工智能相比，生成式人工智能更加關(guān)注創(chuàng)造性，在藝術(shù)創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析、文檔撰稿、代碼編寫、視頻創(chuàng)作等方面展現(xiàn)出強(qiáng)大的能力，也在悄然間重塑著我們的職業(yè)道路。
經(jīng)過5年的努力和創(chuàng)新，研究團(tuán)隊(duì)成功開發(fā)了結(jié)合GPU相位折疊和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)的新算法（GPFC）。該算法比國際上流行的BLS法搜尋速度提高了約15倍，檢測(cè)準(zhǔn)確度和完備度各提高約7%，顯著提高了凌星信號(hào)搜索速度、精度和完備度。
