從自動駕駛汽車到多模式聊天機(jī)器人，毫無疑問，AI正在迅速發(fā)展。但在這些神秘的技術(shù)創(chuàng)新背后，都采用了經(jīng)過多年的改進(jìn)和優(yōu)化的一些AI算法。如果想更好地理解AI，那么需要了解一些AI算法。
2023年，IDC首次圍繞自動駕駛領(lǐng)域進(jìn)行自動駕駛開發(fā)平臺市場規(guī)模與廠商份額的統(tǒng)計，正式發(fā)布《IDC MarketShare:自動駕駛開發(fā)平臺市場份額，2022》。根據(jù)調(diào)研，2022年中國自動駕駛平臺市場規(guī)模達(dá)到5.89億元人民幣。得益于自動駕駛產(chǎn)業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展期，自動駕駛算法的迭代速度、對于算力的需求都呈現(xiàn)快速攀升態(tài)勢，顯著推動市場增長。
對于當(dāng)前迭代速度極快的自動駕駛領(lǐng)域而言，高精地圖無論是從時間還是金錢的成本上，都無法跟上自動駕駛的發(fā)展。放棄高精地圖，是自動駕駛行業(yè)的自然選擇。
以無人化程度，自動駕駛被分為L0至L5共6個等級。L1、L2是輔助駕駛，需要司機(jī)操控或隨時接管；L3及以上是自動駕駛，事故主要責(zé)任從司機(jī)變?yōu)橄到y(tǒng)，但L3仍需要司機(jī)坐在駕駛位以及時接管；L4可以去掉駕駛員，在一定環(huán)境內(nèi)無人駕駛；L5則是在任何天氣、路況下都可以無人駕駛，被譽(yù)為自動駕駛的星辰大海。
L2+是一個新概念，最近一段時間汽車制造商紛紛站出來鼓吹，之前它們曾信誓旦旦要推出完全的無人駕駛汽車，但面對困難企業(yè)變得更務(wù)實，它們知道完全的無人駕駛汽車在短期內(nèi)難以實現(xiàn)。
當(dāng)前AI的應(yīng)用更多只是優(yōu)化業(yè)務(wù)，并非帶來革命性變化。相比創(chuàng)業(yè)公司，大企業(yè)在利用AI方面有優(yōu)勢。想在AI領(lǐng)域賺錢，當(dāng)前最好的辦法不是開發(fā)AI，而是制造AI需要的芯片，建設(shè)數(shù)據(jù)中心，或者幫助別人開發(fā)AI。
