面對(duì)日益復(fù)雜的 ADAS 和信息娛樂(lè)系統(tǒng)，處理器技術(shù)也在不斷發(fā)展，以提供越來(lái)越多的功能。一方面，汽車(chē)中 ADAS 攝像頭的加入往往會(huì)使 VPU 處理器向多用途 VPU 轉(zhuǎn)變。另一方面，雷達(dá)和攝像頭等異構(gòu)傳感器的組合往往首先使用 FPGA，然后轉(zhuǎn)向 APU 或中央處理器。
一些設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)在創(chuàng)建片上系統(tǒng)（SoC）設(shè)備時(shí)，有幸能夠使用最新和最先進(jìn)的技術(shù)節(jié)點(diǎn)，并且擁有相對(duì)不受限制的預(yù)算來(lái)從可信的第三方供應(yīng)商那里獲取知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）模塊。然而，許多工程師并沒(méi)有這么幸運(yùn)。
GPU市場(chǎng)在2022年經(jīng)歷了小幅收縮，至226億美元，這主要是由于PC GPU出貨量下降以及對(duì)加密貨幣的熱情減弱。在新興的生成式人工智能趨勢(shì)的推動(dòng)下，預(yù)計(jì)2023年將增長(zhǎng)3%，達(dá)到233億美元。
