近日，多模態(tài)人工智能模型基準(zhǔn)評(píng)測集MMMU更新榜單，云知聲山海多模態(tài)大模型UniGPT-mMed以通用能力、醫(yī)療專業(yè)能力雙雙排名第一的優(yōu)異成績登頂榜首，力壓GPT-4V，充分彰顯其硬核實(shí)力。
5G+視覺檢測可代替人工從事產(chǎn)品缺陷檢測、尺寸檢測和機(jī)械手無序抓取等操作，現(xiàn)在不僅能完成高精零部件的檢測，也能應(yīng)用于大型工業(yè)領(lǐng)域，為各類制造企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了有利條件。
隨著數(shù)據(jù)中心規(guī)模的不斷擴(kuò)大和計(jì)算能力的增強(qiáng)，數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的熱點(diǎn)問題逐漸成為制約其穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵因素。熱點(diǎn)問題不僅影響數(shù)據(jù)中心的能效，還可能導(dǎo)致硬件損壞和業(yè)務(wù)中斷。因此，探索和應(yīng)用下一代冷卻技術(shù)對(duì)于解決數(shù)據(jù)中心熱點(diǎn)問題具有重要意義。
AI智能體時(shí)代的來臨，從用戶找服務(wù)，到AI智能化鏈接服務(wù)，必然也會(huì)給各行業(yè)帶來新的想象力。
回顧過去二十年，英特爾可以說錯(cuò)失了一系列關(guān)鍵機(jī)遇，包括忽視移動(dòng)手機(jī)市場的爆發(fā)，在 EUV 技術(shù)應(yīng)用上行動(dòng)遲緩，以及早期取消通用 GPU 項(xiàng)目，導(dǎo)致現(xiàn)如今未能跟上人工智能熱潮等。曾經(jīng)的工程技術(shù)奇跡英特爾，究竟是如何一步步跌落到現(xiàn)在這個(gè)境地的？它的失敗，又能給人們帶來怎樣的啟示？
繼淘寶APP支持微信支付方式后，微信和淘寶的墻進(jìn)一步被打破。
